बाढ़ की घटनाएं एक हैं दुनिया भर में बड़ा खतरा2024 मूडी की रिपोर्ट के अनुसार, हर साल 2.3 बिलियन से अधिक लोगों को बाढ़ की उम्मीद है। भारत में, 600 मिलियन से अधिक लोगों को तटीय या अंतर्देशीय बाढ़ का खतरा है। हालांकि, विशेष रूप से वैश्विक दक्षिण में, कमजोर समुदायों के बाढ़ जोखिम जोखिम पर व्यापक डेटा की कमी है।
एक नए अध्ययन ने 129 निम्न और मध्य-शल्य चिकित्सा देशों में अनौपचारिक बस्तियों या झुग्गी आवासों की उपग्रह छवियों का विश्लेषण करके और 34333 अच्छी तरह से प्रलेखित बड़े पैमाने पर बाढ़ के नक्शे के साथ शेम की तुलना करके इस अंतर को पाटने का प्रयास किया है।
अध्ययन में पाया गया कि भारत में बाढ़ के मैदानों में कमजोर बस्तियों में रहने वाले दुनिया की लार्स की संख्या है – 158 मिलियन से अधिक, रूस की आबादी से अधिक – अधिकांश के साथ वह गंगा नदी के स्वाभाविक रूप से बाढ़ -प्रवण डेल्टा है।
दक्षिण एशियाई देशों में सबसे बड़ी सांद्रता और सबसे बड़ी संख्या; उत्तरी भारत पूर्ण संख्या में आगे बढ़ता है, इसके बाद इंडोनेशिया, बांग्लादेश और पाकिस्तान होता है। अन्य उल्लेखनीय ‘हॉटस्पॉट्स’ में रवांडा और इसके पड़ोस, उत्तरी मोरक्को और रियो डी जनेरियो के तटीय क्षेत्र शामिल हैं।
कुल मिलाकर, वैश्विक दक्षिण में, 33% अनौपचारिक बस्तियों, 67,568 समूहों के भीतर 908,077 घरों में रहने वाले लगभग 445 मिलियन लोग, अरास में अरास में अरास में झूठ बोलते हैं, जो कि बेन बेन में बाढ़ को उजागर करते हैं। भारत और ब्राजील जैसे देशों में भी उच्च संख्या में बाढ़ की बस्तियों की एक उच्च संख्या है
द स्टडी, में प्रकाशित प्रकृति शहर जुलाई में, कमी प्रबंधन रणनीतियों पर प्रकाश डाला गया है जो कमजोर समुदायों को प्राथमिकता देते हैं, जिसमें पहले से ही अनुभव किया गया था कि वे एक अनुभव कर चुके हैं।
जोखिम और निपटान
शोधकर्ताओं ने मानव बस्तियों को ग्रामीण, उपनगरीय और शहरी के रूप में वर्गीकृत किया, और पाया कि लैटिन अमेरिका और कैरेबियन में शहरीकरण की उच्च दर (80%) थी, और इस प्रकार शहरी अरारबन एरेस में 60% से अधिक सेटलमेंट के विपरीत, उप-सहरन अफ्रीका में शहरीकरण की सबसे कम दर थी और 63% अनौपचारिक बस्तियों के पास रेगर था। सिएरा लियोन और लाइबेरिया में, अनौपचारिक बस्तियों ने अधिकांश आबादी की मेजबानी की।
भारत में, अध्ययन के समय, 40% झुग्गी के निवासी शहरी और उपनगरीय क्षेत्रों में रहते थे।
लोग नौकरियों तक पहुंच, सामाजिक भेद्यता और वित्तीय संकुचन सहित कारकों के संयोजन के कारण, बाढ़ के मैदान में बसने के लिए, या अंदर बसने के लिए मजबूर हो जाते हैं। भारत और बांग्लादेश में, कम झूठ बोलने वाला गंगा डेल्टा और बड़ी राष्ट्रीय आबादी संख्या में योगदान करती है।
अध्ययन ने संसाधनों तक पहुंच और इस प्रकार बाढ़ के लिए स्थानीय प्रतिक्रियाओं को भी उजागर किया। इन कमजोर निवासों को बाढ़ के अप्रत्यक्ष परिणामों के बीच नौकरियों और सेवाओं तक पहुंच का नुकसान भी होता है।
तेजी से जनसंख्या की भेद्यता शिक्षा के स्तर और बाढ़ बीमा जैसे संस्थागत कारकों जैसे सामाजिक आर्थिक कारकों पर निर्भर करने के लिए पाई गई।
अध्ययन के लेखक ने लिखा है कि स्लम-निवासी और गैर-स्लम निवासी दोनों दुनिया भर में बाढ़ के मैदानों में रहते हैं, लेकिन अलग-अलग कारणों से। यूरोप जैसे धनी क्षेत्रों में, उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में सब्सिडी वाले बाढ़ बीमा प्रीमियम में बाढ़ के मैदानों की वांछनीयता और पानी के विचारों की वांछनीयता को बढ़ावा मिलता है।
लोगों और घरों की रक्षा के लिए लेवी जैसे बुनियादी ढांचा भी मौजूद है। हालांकि, वैश्विक दक्षिण में, बाढ़ क्षेत्र सस्ती भूमि और आवास प्रदान करते हैं, कम आय वाले घरों को अधिक कमजोर क्षेत्रों में धकेलते हैं।
डेटा से पता चलता है कि अनौपचारिक बस्तियों के पैटर्न में भी लागतों के प्रति एक अलग पूर्वाग्रह है, जैसा कि मुंबई और जकार्ता जैसे शहरों में सबूत है। वास्तव में, बाढ़ का जोखिम जितना अधिक होता है, वहां बसने वाले लोगों की संभावना अधिक होती है।
“बेंगलुरु जैसे बेंगलुरु की तरह, निश्चित रूप से अनौपचारिक बस्तियों और बाढ़ के लिए उनकी भेद्यता के बीच एक बहुत मजबूत संबंध है,” इंडियन इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन सेटलमेंट्स, बेंगलुरु में डोटरल फेलो, आयशा जेनथ ने कहा, “बेंगलुरु ने कहा।
“बाढ़ प्रवण इलाकों को गेटेड समुदायों या आईटी पार्कों के लिए बड़े बिल्डरों द्वारा पसंद नहीं किया जाता है, ताकि वे क्षेत्र प्रवासी कार्यों और अनौपचारिक बस्तियों के लिए उपलब्ध हों, क्योंकि वे सस्ते हैं।”
ऐसे शहरी क्षेत्रों में अनौपचारिक बस्तियां आम तौर पर टिन-श्हेट, तम्बू या टार्प आवास हैं, जो भूमि ठेकेदारों के माध्यम से मोरर्स को किराए के साथ भुगतान करते हैं (“” “थकेडर,
एसडीजी समय सीमा करघे
शोधकर्ताओं ने गरीब आबादी के लिए बाढ़ भेद्यता जोखिम पर कार्य करने की आवश्यकता को निर्दिष्ट किया, क्योंकि संयुक्त राष्ट्र के एजेंडे के लिए सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) के लिए 2030 की समय सीमा। गोल संख्या 17, जिसमें गरीबी और भूख को खत्म करना, स्वच्छ पानी और स्वच्छता का लाभ उठाना और जलवायु कार्रवाई करना शामिल है। वे संयुक्त राष्ट्र के सभी सदस्यों के देशों पर लागू होते हैं और कमजोर समुदायों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
अध्ययन ने एक मानव-श्रेणी के दृष्टिकोण (स्थान-केंद्रित के बजाय) लेने के महत्वपूर्ण को भी स्पष्ट किया, ताकि वे बुनियादी ढांचे में सुधार कर सकें।
डेटा छोटे क्षेत्रों में बस्तियों की बड़ी सांद्रता दिखाते हैं, जो आवास, बुनियादी ढांचे और बुनियादी सेवाओं में अंतराल का संकेत देते हैं। जेनथ ने कहा कि अक्सर, गेटेड समुदाय बाढ़-प्रकोप वाले क्षेत्रों को जकड़ लेते हैं, असुरक्षित समुदायों को उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में धकेलते हुए बुनियादी ढांचे और जल निकासी की कमी के कारण, जेनथ ने कहा।
“रियल एस्टेट में एक बड़ी भूमिका है कि ये अनौपचारिक बस्तियां कैसे सामने आती हैं।”
अंत में, शोधकर्ताओं ने सरकार को केवल पारंपरिक आपदा तैयारियों पर बैंकिंग के बजाय समुदायों के साथ सहयोग करने की आवश्यकता पर भी चर्चा की। स्वच्छता, अपशिष्ट प्रबंधन, और जल निकासी प्रणाली की नौकरियों को स्थापित करने जैसे क्षेत्र में कौशल सुधार।
“ये डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि वैश्विक दक्षिण में झुग्गी निवासियों द्वारा तय किए गए असमानता बाढ़ जोखिम को उजागर करती है और न्यायपूर्ण और समान बाढ़ अनुकूलन प्रबंधन की आवश्यकता को रेखांकित करती है,”
निष्कर्ष मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट भी हैं, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकते हैं, उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करने और बारीक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए, जैसे कि जनसंख्या घनत्व में एम्बेडेड सामाजिक डेटा। एक अनुवर्ती के रूप में, लेखकों ने कहा है कि वे टिमवेज़ प्रक्रियाओं का अध्ययन करने की योजना बनाते हैं
संध्या रमेश एक स्वतंत्र विज्ञान पत्रकार हैं।
